La DREES (La Direction de la recherche, des études, de l’évaluation et des statistiques est une direction de l’administration centrale des ministères sanitaires et sociaux. Elle a été mise en place en 1998) publie 2 fichiers statistiques (un régional et un national).
Mystère très préoccupant. La somme des données régionales devrait être semblable aux données nationales pour le nombre de personnes en soins critiques. GROS problème…
Ca fonctionne pour les non-vaccinés… Les courbes se rejoignent.
mais pour les vaccinés ça déconne…
Il y en a un gros paquet qui se sont perdus dans la nature ! Les courbes ne coïncident pas du tout !
Ne serait-ce pas une tentative de nous prendre pour des cons et de faire croire que les vaccinés se portent plutôt bien ?
Concrètement, la situation des vaccinés est nettement plus avantageuse si l’on prend les données nationales que si l’on fait la somme des données régionales. Cette différence serait moins étonnante si les données divergeaient aussi pour les non-vaccinés.
Concrètement, la situation des vaccinés est nettement plus avantageuse si l’on prend les données nationales que si l’on fait la somme des données régionales. Cette différence serait moins étonnante si les données divergeaient aussi pour les non-vaccinés.
de Pro-science, anti-BS
Evolution par classes d’âge
Vu chez Patrice Gibertie (merci à lui pour son intelligence et sa clairvoyance).
La drees fournit encore les chiffres bruts de cas pour les régions , ainsi 130 non vaccinés hospitalisés dans les pays de la Loire contre 391 non vaccinés , on calcule les pourcentages et on compare à la part de chaque groupe dans la population
Ce serait trop simple alors les cas sont donnés pour un million et mieux pour dix millions ET LES 130 NON VACCINES DEVIENNENT 104, les 391 deviennent 45.
Il n’est pas facile de calculer un ratio car si on connait le nombre de vaccinés on ignore celui des non vaccinés, il n’y a pas de registre on part d’approximation et pour les petits effectifs c ‘est absurde . Ainsi les 70 79 ans non vaccinés sont évalués à 50 000. Un malheureux cas effectif donnera donc 200 cas pour 10 millions…
Adolph Kasner@AdolphKasner·Ce sont des chiffres « pour 10 millions ». Par exemple, si vous avez 1000 personnes de plus de 100 ans en France, avec 5 hospitalisés, passer cette catégorie en « pour 10 millions » (donc en multipliant par 10 000) vous donnera 50 000 hospitalisés. Alors qu’ils sont 5 « en vrai ».